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SALEEl libro está dirigido aquellos lectores que estén trabajando en proyecto relacionados con big data y busquen identificar las características de una solución de Big Data, los datos asociados a estas soluciones, la infraestructura requerida, y las técnicas de procesamiento de esos datos. Entre los principales objetivos podemos destacar:? Introducir los conceptos de ciencias de datos y machine learning. ? Introducir las principales librerías que podemos encontrar en Python para aplicar técnicas de machine learning a los datos. ? Dar a conocer los pasos para construir un modelo de machine learning, desde la adquisición de datos, pasando por la generación de funciones, hasta la selección de modelos. ? Dar a conocer los principales algoritmos para resolver problemas de machine learning. ? Introducir scikit-learn como herramienta para resolver problemas de machine learning. ? Introducir pyspark como herramienta para aplicar técnicas de big data y map-reduce. ? Introducir los sistemas de recomendación basados en contenidos.El libro trata de seguir un enfoque teórico-práctico con el objetivo de afianzar los conocimientos mediante la creación y ejecución de scripts desde la consola de Python.Además, complementa los contenidos con un repositorio alojado en el Material Adicional donde se pueden encontrar los ejemplos que se analizan a lo largo del libro para facilitar al lector las pruebas y asimilación de los contenidos teóricos. Desde la web del libro podrá descargar los ejemplos y ejercicios que se desarrollan en el libro lo que facilitara al lector a asimilar lo aprendido. - eBook
SALEEn este libro se ofrece una conceptualización de modelo, paradigma, enfoque y método. Se hace una distinción entre los modelos epistémicos, los paradigmas epistemológicos y los métodos de investigación. Se invita a un debate sobre los mismos. Se analizan los paradigmas epistemológicos (racionalismo, empirismo, pragmatismo, positivismo, neopositivismo o positivismo lógico, fenomenología, hermenéutica, teoría crítica y configuracionismo). Se argumentan los enfoques de investigación: empírico-analítico (positivistay cualitativo), histórico-hermenéutico (interpretativo, comprensivo, cualitativo) y sociocrítico (transformacional, cualitativo). Se abordan las metodologías investigativas: metodología hipotética-deductiva, metodología interpretativa-comprensiva y metodología transformacional. Se explican de manera detallada los métodos de investigación cualitativa: investigación exploratoria, descriptiva, etnografía, documental, estudio de caso, etnometodología, interaccionismo simbólico, fenomenología y teoría fundada. Finalmente, seabordan las formas emergentes de investigación decolonial: la altersofía y el hacer decolonial, así como la urgencia de decolonizar la estructura de las tesis de maestría y doctorado, y de los proyectos de investigación, para poder desprendernos de la episteme moderna/colonial y de las metodologías eurocéntricas. - eBook
SALEEste texto se dirige a cualquier usuario que desee comprender, preparar y presentar los estados financieros bajo NIIF de cualquier entidad u organización, convirtiéndose en la mejor estrategia pedagógica para lograrlo. Incluye: 1. Generalidades 2. Estado de situación financiera 3. Estado de resultados 4. Estado de cambios en el patrimonio 5. Estado deflujo de efectivo 6. Notas a los estados financieros 7. Inversiones en subsidiarias, acuerdos conjuntos y asociadas 8. Consolidación de estados financieros 9. Informes o rendición de cuentas 10. Taxonomías. Incorpora, además, las últimas NIIF S1 y NIIF S2 de la información a revelar sobre sostenibilidad y clima emitidas por la Fundación IFRS en 2023 en elcapítulo de informes, donde se enfatiza en temas nuevos como la bio contabilidad (contabilidad ambiental), socio contabilidad, la contabilidad tridimensional T3C y la comunicación efectiva de los estados financieros. - eBook
SALEEsta obra está orientada a facilitar la asimilación de fundamentos de hidrostática e hidrodinámica aplicados a procesos de transformación de energía hidráulica y a los fenómenos que los acompañan, complementados con ejemplos y ejercicios relacionados con los componentes de las centrales hidroeléctricas. Para cumplir con este propósito, esta obra tienetres grandes capítulos: el primer capítulo corresponde a los fundamentos de la hidrostática y de la flotación de los cuerpos aplicados fundamentalmente a compuertas y presas; el segundo capítulo es más extenso, ya que él, además de presentar los fundamentos de la hidrodinámica, los fenómenos de cavitación y golpe de ariete, se ubica al lector en los elementos que tienen una aplicación dada de estos dentro de la central hidroeléctrica, y el tercer capítulo trata sobre la transformación de la energía hidráulica en mecánica. Los ejemplos que se siguen en los capítulos complementan y afianzan estos conceptos. - eBook
SALEEste texto está diseñado para todo profesional de contaduría, en especial a estudiantes de primer año, que inician conociendo el plan de cuentas El texto presenta el plan de cuentas del decreto 2650 de 1993 y paralelamente presenta el plan de cuentas propuesto bajo NIIF para pymes con algunos enlaces pertinentes a NIIF plenas, convirtiéndose en la mejor herramienta para diseñar un plan de cuentas adaptado a las necesidades de cualquier organización o entidad, cumpliendo con las exigencias de NIIF para pymes, NIIF plenas, las entidades fiscales y las taxonomías NIIF. Contenido. 1. Conceptos básicos 2. La cuenta 3. Tesauro o plan de cuentas 4. Conceptos y dinámica de las cuentas de activo 5. Dinámica de las cuentas de pasivo 6. Dinámica de las cuentas de patrimonio 7. Dinámica de las cuentas de ingreso 8. Dinámica de las cuentas de gastos 9. Dinámica de las cuentas de costos 10. Taxonomías NIIF.
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