EbookLlega a la sexta edición esta obra y sigue siendo un manual valioso para auxiliar y orientar en la ejecución de proyectos de investigación, de tesis principalmente y es en sí un buen ejemplo de metodología pedagógica; cuyo carácter didáctico es de necesidad para lograr su objetivo de eficacia. Es, también, completo porque no solo aborda los tópicos intelectuales a nivel conceptual en los órdenes científico y filosófico, sino que se extiende pertinentemente, a los componentes éticos y morales. Otro acierto de este libro se materializa en que integra en un solo volumen, la información sobre la investigación cualitativa y cuantitativa, de tal manera que el usuario del libro no necesita buscar otra fuente de consulta, facilitando el desarrollo de su trabajo con la subsecuente economía de tiempo y ayuda en la decisión que le corresponda tomar.
EbookEn el amplio mundo de las finanzas empresariales, resulta difícil encontrar una guía que verdaderamente satisfaga las necesidades de emprendedores y gerentes en busca de conocimientos prácticos. Sin embargo, Finanza empresarial. Estrategia, mercados y negocios estructurados se presenta como una obra única que no solo llena ese vacío, sino que lo trasciende con su enfoque innovador y accesible. Desde su primera lectura, este libro cautiva al lector con una propuesta refrescante. No se trata de un compendio abrumador de ecuaciones y conceptos teóricos, sino de una herramienta efectiva para aplicar la teoría financiera y traducirla en acciones tangibles en el mundo de los negocios. Roberto Albisetti ha logrado articular una obra que se convierte en el compañero ideal tanto para aquellos que se adentran por primera vez en el fascinante campo de las finanzas, como para los expertos en la materia que buscan una visión práctica y actualizada.
EbookEn esta segunda edición se continúa resaltando la importancia del marketing para las empresas, pero esta vez se incluye la fuerza que ha tomado el MARKETIG DIGITAL, que contribuye significativamente al logro del crecimiento y desarrollo para las empresas, en este mundo competitivo de hoy. El marketing digital ayudará a los ejecutivos a desarrollar, de manera sistemática, ese proceso de actividades que incluyen la: evaluación del entorno, (micro y macro), la evaluación interna de la empresa, la identificación del segmento objetivo y su perfil y la identificación e implementación de las estrategias para el logro del anhelado posicionamiento. También permite el seguimiento y control de todo lo implementado, facilitando el logro de resultados. Los estudiantes seguirán encontrando en un lenguaje simple, la manera de aplicar los procesos del marketing en las empresas, independientemente de su función de negocio y los docentes, encuentran una información amplia y con ejemplos del diario vivir, que facilitará su gestión académica.
EbookEl objetivo principal del libro es explicar a detalle los agregados macroeconómicos que debe tener en cuenta una persona para tomar las mejores decisiones posibles, tanto en el ámbito personal, el gerencial o en el sector público. Una ayuda importante para los estudiantes de economía es el amplio número de ejercicios prácticos que se contemplan y que sin duda lo apoyarán en comprender los aspectos teóricos, pero también a encontrar una utilidad práctica para razonar mejor sus decisiones económicas. El libro se recomienda para estudiantes de cualquier programa educativo del área de economía, de administración, negocios, finanzas, o en general de todos aquellos interesados en comprender mejor la ciencia económica.
EbookPodrá usted encontrar algunos capítulos actualizados en su contenido de manera que se han hecho correcciones en cuanto a la contextualización de la teoría. Algunas explicaciones se han mejorado y, en otros casos, se ha redactado de nuevo partes completas de los capítulos. Cuando uno se enfrenta a un libro cuyo tema es la tecnología, y en especial la programación en sus bases lógicas, también se enfrenta a una revisión permanente dado que el mundo tecnológico y conceptual que gira alrededor de las bases de la lógica computacional va actualizándose amén de los diferentes contextos en los cuales se va desarrollando.
EbookEthereum es una plataforma pública de código abierto basada en la tecnología blockchain. Puede verse como una computadora mundial construida sobre una red peer-to-peer (P2P). Una aplicación confiable y descentralizada se puede ejecutar sobre Ethereum sin la amenaza de una administración centralizada y problemas de punto único de fallo (SPOF por sus siglas en inglés, single-point -of- failure). Y como solo hay una máquina de este tipo en el mundo, los recursos de cálculo (como CPU, memoria, etc.) son limitados y agotados bajo la presión de la enorme escala de la base de usuarios y las aplicaciones descentralizadas (DApps por sus siglas en inglés). Por lo tanto, es comprensible que el uso de la máquina mundial Ethereum cueste dinero en forma de moneda criptográfica.
EbookAunque no siempre las tomemos en cuenta, las finanzas son sumamente importantes en la vida diaria. Entenderlas y aplicarlas nos traerá beneficios incalculables a todos sin distinción: seamos una gran corporación, un pequeño negocio, un empresario o cabeza de familia, siempre nos enfrentamos a problemas financieros. En ese sentido, el doctor Manuel Chu Rubio, especialista en finanzas, publica la quinta edición del exitoso libro Finanzas aplicadas. Teoría y práctica, donde muestra la aplicación de la teoría en interesantes casos reales desarrollados utilizando las herramientas financieras. El mismo que puede ser bibliografía tanto en los cursos de pregrado como en los de posgrado, y sirve como un texto posterior de consulta. Esta nueva edición trae más casos variados y ejercicios desarrollados, actualizados a través de las herramientas financieras del Excel, además de material complementario online que ayudará a los lectores a seguir sumergiéndose en este apasionante tema.
EbookEn este libro se ofrece una conceptualización de modelo, paradigma, enfoque y método. Se hace una distinción entre los modelos epistémicos, los paradigmas epistemológicos y los métodos de investigación. Se invita a un debate sobre los mismos. Se analizan los paradigmas epistemológicos (racionalismo, empirismo, pragmatismo, positivismo, neopositivismo o positivismo lógico, fenomenología, hermenéutica, teoría crítica y configuracionismo). Se argumentan los enfoques de investigación: empírico-analítico (positivistay cualitativo), histórico-hermenéutico (interpretativo, comprensivo, cualitativo) y sociocrítico (transformacional, cualitativo). Se abordan las metodologías investigativas: metodología hipotética-deductiva, metodología interpretativa-comprensiva y metodología transformacional. Se explican de manera detallada los métodos de investigación cualitativa: investigación exploratoria, descriptiva, etnografía, documental, estudio de caso, etnometodología, interaccionismo simbólico, fenomenología y teoría fundada. Finalmente, seabordan las formas emergentes de investigación decolonial: la altersofía y el hacer decolonial, así como la urgencia de decolonizar la estructura de las tesis de maestría y doctorado, y de los proyectos de investigación, para poder desprendernos de la episteme moderna/colonial y de las metodologías eurocéntricas.
EbookEl libro está dirigido aquellos lectores que estén trabajando en proyecto relacionados con big data y busquen identificar las características de una solución de Big Data, los datos asociados a estas soluciones, la infraestructura requerida, y las técnicas de procesamiento de esos datos. Entre los principales objetivos podemos destacar:? Introducir los conceptos de ciencias de datos y machine learning. ? Introducir las principales librerías que podemos encontrar en Python para aplicar técnicas de machine learning a los datos. ? Dar a conocer los pasos para construir un modelo de machine learning, desde la adquisición de datos, pasando por la generación de funciones, hasta la selección de modelos. ? Dar a conocer los principales algoritmos para resolver problemas de machine learning. ? Introducir scikit-learn como herramienta para resolver problemas de machine learning. ? Introducir pyspark como herramienta para aplicar técnicas de big data y map-reduce. ? Introducir los sistemas de recomendación basados en contenidos.El libro trata de seguir un enfoque teórico-práctico con el objetivo de afianzar los conocimientos mediante la creación y ejecución de scripts desde la consola de Python.Además, complementa los contenidos con un repositorio alojado en el Material Adicional donde se pueden encontrar los ejemplos que se analizan a lo largo del libro para facilitar al lector las pruebas y asimilación de los contenidos teóricos. Desde la web del libro podrá descargar los ejemplos y ejercicios que se desarrollan en el libro lo que facilitara al lector a asimilar lo aprendido.
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