- EbookEl mercado de valores colombiano, desde sus inicios, ha sido considerado como uno de los más importantes en la economía del país gracias a la cantidad de recursos que moviliza entre los diferentes agentes económicos. Actualmente, son muchas las razones existentes para que las empresas privadas, el Gobierno y las personas naturales acudan a este mercado buscando alternativas de inversión que les permita obtener unos atractivos niveles de rentabilidad sobre sus excedentes de liquidez y que, a la vez, les brinde ciertos niveles de seguridad sobre sus inversiones, seguridad que otros mercados no ofrecen. Para que un agente pueda entrar a participar conscientemente en un mercado, necesita saber cómo es su funcionamiento, sus instrumentos y reglas básicas, y el mercado bursátil no es la excepción. Es por ello que este texto se concibe como una herramienta para todas aquellas personas que muestran interés en acercarse al mercado de valores colombiano, puesto que, en sus páginas, el lector encontrará la definición de los instrumentos más utilizados en este mercado, la forma como se negocian y quizás lo más importante, el cómo se determina su rentabilidad. En cada capítulo de este libro, usted encontrará algunos elementos claves como son las competencias a desarrollar, las palabras claves, el resumen y las actividades de aprendizaje, los cuales buscan facilitar su proceso de aprendizaje. También es importante señalar que, en el transcurso del texto, usted se encontrará con muchos ejercicios que se resuelven con la ayuda de herramientas tecnológicas (hojas de cálculo de Excel), algunas de ellas diseñadas y puestas a su disposición en archivos que se encuentran en el material anexo (complemento web en www.edicionesdelau.com).
- EbookMacros, eso de lo que mucha gente habla, pero pocos conocen en detalle. Seguro que alguna vez en el trabajo o comentando con amigos/as que conocen esta tecnología, has escuchado frases del estilo ?eso con una macro se solucionaría?, pero esa macro nunca llega en el trabajo y tu amigo/a nunca te enseña cómo se hacen. En ese caso, has elegido un buen comienzo. Este libro te va a enseñar los conceptos básicos para conocer el lenguaje VBA y poder programar tus propias macros en Excel. Una vez visto cómo podemos crear macros, y principios generales de programación, vamos a ir incrementando la dificultad para adentrarnos poco a poco en estructuras más complejas, como las estructuras de control o los bucles. Esto nos va a permitir automatizar y hacer más dinámicas nuestras creaciones. No solo me voy a quedar en enseñarte y explicarte principios básicos y su evolución a medida que vamos avanzando, sino que al final de cada capítulo, te ofrezco varios ejercicios sobre el tema tratado. Pero no te asustes, cada uno tiene su solución explicada y comentada para que no te surjan dudas, y si surgen poder resolverlas. Sin más, te doy la bienvenida a este aprendizaje en el cual espero que lo aproveches al máximo
- EbookEs habitual citar el hecho de que aproximadamente un 70% de la información que manejamos en cualquier tipo de disciplina está georreferenciada (Olaya, 2014). Es decir, que se trata de información a la cual puede asignarse una posición geográfica, y es, por tanto, información que viene acompañada de otra información adicional relativa a su localización. Es por ello por lo que también en los últimos años, hemos asistido a una revolución cartográfica, entendida ésta no sólo en un cambio tecnológico en las formas y modos de generar y producir la cartografía, sino en el uso generalizado que de ella se hace hoy por los ciudadanos. La elaboración misma de cartografías ha pasado de ser un terreno exclusivo de profesionales del sector a estar incluso abierta a una labor colaborativa tanto de uso como de generación. Pero los cambios no han sido sólo en las dos dimensiones básicas de la representación cartográfica. La tercera dimensión espacial también ha vivido un período de crecimiento que nos permite hoy beneficiarnos de los últimos avances en CAD, BIM, SIG y estándares del Open Geoespatial Consortium (OGC) (Álvarez et al, 2018). En los modelos tridimensionales podemos hablar de dos grupos que dependen de la naturaleza de los datos de partida. Por un lado, tenemos aquellos que parten de la reutilización de datos espaciales y atributos como son los casos de CityEngine, 3D Studio o SkechUp, modelos tridimensionales provenientes de BIM. Por otro lado, existe otro grupo que parte del uso de datos obtenidos exnovo a partir de archivos LIDAR apoyándose o no en bases de cartografía catastral.
- EbookFormato: Ebook | El mundo empresarial se enfrenta a un nivel de competencia inusitada, de hecho, dados los adelantos tecnológicos y la popularización de los elementos de comunicación y transporte nunca en la historia de la civilización se pudo ver un nivel de competencia como el actual. Esta situación vio su origen a mediados de la década de los 70 y, a partir de allí, se visualiza por primera vez a nivel mundial que la demanda dejó de ser mayor que la oferta, siendo este el principio de la escalada competitiva mencionada.
- EbookEste interesante trabajo liderado por el epidemiólogo Dr. Luis Fernando Cruz enfoca la epidemiología desde una innovadora perspectiva. Recoge allí la reflexión y la práctica que ha proseguido él por largos años, desde su experiencia como investigador, como profesor universitario, como gestor de exitosos procesos de cambio en la comunidad. A partir de una reflexión holística que supera aproximaciones parciales de la ciencia y de la técnica, propone un enfoque científico, filosófico, sociológico, histórico que interrelaciona estos campos del saber desde una mirada sistémica, inspirada en los presupuestos del pensamiento complejo contemporáneo.
- Formato: Libro | Autores: Raymundo Barrales Guadarrama, Víctor Rogelio Barrales Guadarrama, Melitón Ezequiel Rodríguez Rodríguez y Jorge Miguel Jaimes Ponce | Descripción: El presente manual de prácticas ha sido diseñado como complemento experimental para un primer curso de circuitos electrónicos. Los conocimientos cubiertos son fundamentales para la formación de los ingenieros electrónicos y también de relevancia para los alumnos de otras carreras de ingeniería y ciencias.
- EbookLa gestión humana se constituye en una de las perspectivas estratégicas adoptadas por las organizaciones para ejercicios de gestión y dirección, cada vez más las empresas reconocen que el valor agregado está centrado en las personas como talentos escasos, difíciles de imitar, diferenciados y competitivos. De parte de los trabajadores está el reto de ser seleccionado en el mercado de talento humano por sus habilidades, competencias y ventajas diferenciadas; y de parte de las organizaciones está el reto de dinamizar la gestión humana en búsqueda de atraer, retener, motivar y mantener los colaboradores de la empresa.Según Saldarriaga (2008) la gestión humana ?es la piedra angular de la organización, pues afecta todo el andamiaje administrativo y la toma de decisiones? (p. 40), y busca garantizar que, a través de las prácticas de gestión humana, tales como: diseño, análisis y descripción de puestos, reclutamiento, selección, remuneración, incentivos, prestaciones sociales, seguridad social, higiene laboral, entre otras; se pueden ejecutar planes, estrategias y políticas de gestión integral que favorezcan la dinámica la empresa, sus áreas y sus relaciones con los diferentes stakeholders.
- Formato: Libro | Autora: Martha Elena Ramírez Castaño | Descripción: Las 100 lecciones básicas de propiedad horizontal conforman a través de su hilaridad, un texto corto, sencillo y comprensible con el que se pretende esclarecer el alcance legal de los derechos, las obligaciones y las responsabilidades dentro de este régimen especial de dominio.
- EbookEn este capítulo se explican diversos conceptos importantes de machine learning (aprendizaje automático). Estos conceptos nos ayudarán a comprender los siguientes apartados, donde se verán modelos de regresión y clasificación, así como las técnicas de clustering (agrupamiento) y de reducción de dimensiones. Mientras que los siguientes capítulos incluirán algunos formalismos matemáticos y desarrollos en Python, aquí se explicarán los conceptos de la manera más simple posible. En resumen, este capítulo pretende ofrecer un marco que facilite la comprensión de los principales conceptos asociados a machine learning. Machine learning es la ciencia que hace que los ordenadores ?aprendan? a partir de los datos. En vez de programar, paso a paso, cada solución específica para cada necesidad planteada, tal y como se realiza en el enfoque de la programación convencional, el área de machine learning está dedicada al desarrollo de algoritmos genéricos que pueden extraer patrones de diferentes tipos de datos. De esta manera, un programa de machine learning destinado, por ejemplo, a clasificar números escritos a mano, no va a diferir sustancialmente de un programa destinado a la clasificación de las imágenes de señales de tráfico: ambos se basarán en la existencia de algún tipo de algoritmo de machine learning que clasifique datos etiquetados. En este punto se podría pensar que el proceso completo de machine learning es fácilmente automatizable, cuando realmente no es el caso: un ingeniero de datos (data scientist) debe llevar a cabo numerosas tareas específicas tales como la identificación de la fuente de datos, su limpieza, la eliminación de información que esté fuertemente correlacionada, la búsqueda de información sesgada, la realización de las normalizaciones necesarias, la identificación de los tipos de soluciones de machine learning cuya aplicación resulte apropiada, la elección del algoritmo más adecuado, el ajuste fino de los hiperparámetros del método elegido, el análisis de los resultados, la identificación de comportamientos incorrectos, la vuelta a procesos anteriores con el fin de cambiar lo que resulte necesario para mejorar los resultados, etc.