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    Está dirigido a los maestros de las distintas áreas del saber que buscan propiciar en sus estudiantes el pensamiento crítico-reflexivo mediante la escritura de ensayos, así como también a los estudiantes y demás lectores que quieren orientarse en cómo mejorar o iniciar su actividad escritural ensayística. Ubicadas desde el plano de la lingüística, se ofrece una descripción y explicación de los principales recursos que se utilizan en la composición de ensayos; igualmente, se propone una serie de actividades prácticas para comprobar el saber y suscitar el interés.El lector conocerá los recursos con los que puede elaborar ensayos y se anime a hacerlo. Además, se es consciente de que nadie puede escribir un género sobre el que jamás ha leído de manera rigurosa, por eso, incluimos el análisis de ensayos escritos por diversos autores.
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    Es una herramienta de apoyo y de consulta para toda aquella persona interesada en dominar los fundamentos del aprendizaje automático y profundo, a tal punto que le permita aprender lo necesario para desarrollar sus propios modelos de aprendizaje aptos para realizar predicciones con base en los datos, para ello el autor hará uso en la mayoría de los casos de explicaciones teóricas y prácticas, que permitan al lector afianzar sus ideas y fortalecer su aprendizaje.El libro se encuentra dividido en dos partes la primera enfocada en el machine learning y sus diferentes algoritmos de regresión y clasificación, clustering, entre otros. La segunda parte comprende varias técnicas de deep learning donde estudiaremos diferentes arquitecturas de redes neuronales como: redes densamente conectadas, redes convolucionales y redes recurrentes.
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    En este libro usted encontrará soluciones posibles escritas en seudocódigo, según los estándares utilizados en mi libro LÓGICA DE PROGRAMACIÓN, y de forma que se pueda fomentar el desarrollo de la lógica que se utiliza en la programación de computadores desde una perspectiva general sin estar atada a ningún tipo de lenguaje de programación específico.La utilización del seudocódigo y los enunciados planteados en el primer libro, hacen de este solucionario, el complemento perfecto para la adquisición de las habilidades que conforman los fundamentos que posibilitan la resolución de problemas deliberativos desde la perspectiva de la lógica computacional, punto de partida necesario para conocer, entender y aplicar cualquier lenguaje de programación.Espero, apreciados lectoras y lectoras, que le saquen todo el provecho a este solucionario para bien del fortalecimiento del conocimiento disciplinar que se requiere como Ingeniero y como profesional en un mundo en donde la programación de computadores y el pensamiento computacional están entre las prioridades que se exigen en tiempos de hoy.
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    El cerebro humano es la estructura física más compleja, holística, sistémica y dialéctica del universo. Uno de los más importantes, básicos y trascendentales interrogantes que el ser humano se ha planteado a lo largo de la historia de la especie es precisamente cómo funciona el cerebro humano y cómo se relaciona con la mente.Los avances tecnológicos han proporcionado mucha información sobre el funcionamiento del cerebro. Los estudios que aparecen en este libro se han publicado en obras referenciadas o en revistas científicas indexadas y en bases de datos de alto impacto. Algunos resultados que se esbozan en esta obra han sido confirmados decenas de veces.Este libro hace una propuesta holística e integradora desde las nuevas teorías de los sistemas, las configuraciones y la complejidad. Su contenido aborda la configuración entre el cerebro, la educación y el vivir humano, de manera que pueda aprender lo que necesite para actuar de manera compatible con el funcionamiento del cerebro.
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    El propósito de este libro es mostrar a las personas y equipos responsables del sector, la aportación de la tecnología de cadena de bloques en los paradigmas que caracterizan la nueva economía digital.Se plantea una visión detallada de la tecnología y su capacidad de transformación, con una visión pragmática. Esta visión ahondará en el potencial de la tecnología blockchain cuando converge con el resto de las tecnologías exponenciales, así como su rol en términos de habilitador de nuevos modelos de negocio por sus características de descentralización, integridad y confidencialidad.La nueva economía digital presenta un alto nivel de dependencia con la tecnología, pero con nuevas brechas y oportunidades para quienes realizan ciberataques. Durante el libro se profundizará en la seguridad y cómo contribuye en el ámbito de ciberseguridad, con el objetivo de minimizar y reducir la probabilidad de ataques y su impacto.
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    El propósito de esta obra es transmitir a los equipos responsables de la ciberseguridad, estudiantes y profesionales del sector una visión completa de las características y alcance de la ciberseguridad cuando se persigue proteger activos industriales o que prestan servicios esenciales. Lo que habitualmente se denomina ciberseguridad industrial.El libro se estructura en diez capítulos de fácil lectura y recoge de forma práctica y didáctica los siguientes temas:? Los activos más comunes que pueden encontrarse en entornos industriales o en infraestructuras críticas y las principales amenazas y grupos APT que pueden provocar un incidente de ciberseguridad.? Los marcos y estándares disponibles para gobernar y gestionar el ciberriesgo OT (o de operación).? Las vulnerabilidades de los activos que convergen en un entorno industrial o crítico, así como las recomendaciones técnicas y procedimentales que deberían desplegarse.? Las medidas y soluciones existentes que posibilitan la detección temprana y la correlación de eventos en entornos industriales.? Las mejores prácticas para diseñar una estrategia de continuidad de negocio que incluya planes de respuesta y recuperación ante incidentes en infraestructuras críticas.? Las amenazas que aparecerán en los próximos años y el tipo de contramedidas que deberán ser desplegadas.
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    El contenido temático de esta segunda edición del libro Complejidad y capital intelectual, procesos concomitantes está conformado por las seis partes y los doce temas, o capítulos, que componen la primera edición, actualizados con los dieciséis tópicos que se agregan a esta edición.El contenido temático del libro propone elementos para diseñar líneas de consultoría y acompañamiento gerencial, así como para desarrollar investigaciones aplicadas y publicaciones sobre las disciplinas del direccionamiento estratégico y operacional.Estas disciplinas estratégicas y operacionales son, de por sí, procesos caracterizados por la complejidad en las interacciones y dinámica del capital intelectual de toda organización social y empresarial.
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    En las estructuras de datos dinámicas el tamaño y su forma es variable a lo largo de un programa, es decir, la memoria se reserva a tiempo de corrida del programa; este tipo de estructuras está conformada por nodos, los cuales tienen como mínimo dos campos: uno de información (clientes, pasajeros, cuenta bancaria, entre otros) y otro que contiene la referencia del siguiente nodo; los nodos se crean y destruyen en tiempo de ejecución. Esto hace dimensionar la estructura de datos de una forma precisa permitiendo la asignación de memoria en tiempo de ejecución según se va requiriendo.Con el propósito de lograr lo anterior, esta obra se divide en catorce capítulos, cada uno distribuido de la siguiente manera: relación general de la temática a desarrollar, una introducción al tema central donde se complementa con un mapa mental, el desarrollo de la temática respectiva incluyendo ejemplos, se recomiendan unas lecturas que posibilitan ampliar el tema, unas preguntas de revisión de conceptos y, finalmente, se propone una serie de ejercicios como apoyo complementario y fortalecimiento de los conceptos abordados.
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    Este libro es el complemento necesario de los dos libros publicados anteriormente titulados, el primero, Neuroaprendizaje y, el segundo, Neuroeducación, que han sido recibidos por la comunidad educativa, especialmente los profesores, con apreciaciones generosas sobre su contenido y utilidad para el desempeño profesional de educadores. El primero dedicado a presentar los hallazgos de la neurociencia sobre el funcionamiento, sobre cómo aprende el cerebro, basados en evidencias obtenidas por la investigación y mediante el uso de nuevas tecnologías, así como el papel que juegan las funciones y habilidades cognitivas de las que dispone el ser humano y las emociones en el proceso de aprendizaje.
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    La Criptografía, ciencia (y arte) de la gestión, transmisión, almacenamiento y procesado de información en entornos hostiles, es una disciplina fascinante en la que confluyen las Ciencias de la Computación, las Matemáticas, la Física y distintas áreas de Ingeniería. Resulta sorprendente analizar su evolución a lo largo de la historia, viendo cómo se ha desarrollado en paralelo a los diferentes sistemas de comunicación. Las primeras civilizaciones desarrollaron, a medida que avanzaban en nuevas formas de lenguaje y transmisión de mensajes a distancia, métodos más o menos ingeniosos para restringir el acceso a la información.
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    El lenguaje de programación C++ se originó alrededor de la década de los 80 como una extensión del lenguaje C, en términos generales un programa en C++ consta de dos partes. La primera incluye las directivas del preprocesador en la que se especifican las librerías empleadas, la definición de variables globales y constantes y la segunda que corresponde al cuerpo del programa que se identifica con la función main y las llaves de inicio { y de fin } del bloque de instrucciones.
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    JavaScript es un lenguaje de programación interpretado, basado en el estándar ECMAScript (European Computer Manufacturers Association Script). Se caracteriza por ser un lenguaje de programación orientado a eventos y basado en prototipos, dinámico y no demasiado tipado. Sus orígenes se sitúan en 1995 y su nombre original era Mocha. Sin embargo, no tardó mucho en ser renombrado a LiveScript hasta que, finalmente, fue bautizado como JavaScript. La razón de este último cambio fue porque Sun Microsystems(propietaria de Java) compró Netscape y, como estrategia de marketing, decidió llamarlo como su ?perla? más preciada. En resumen, que JavaScript no es el lenguaje script de Java.

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