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SALEEn este libro se ofrece una conceptualización de modelo, paradigma, enfoque y método. Se hace una distinción entre los modelos epistémicos, los paradigmas epistemológicos y los métodos de investigación. Se invita a un debate sobre los mismos. Se analizan los paradigmas epistemológicos (racionalismo, empirismo, pragmatismo, positivismo, neopositivismo o positivismo lógico, fenomenología, hermenéutica, teoría crítica y configuracionismo). Se argumentan los enfoques de investigación: empírico-analítico (positivistay cualitativo), histórico-hermenéutico (interpretativo, comprensivo, cualitativo) y sociocrítico (transformacional, cualitativo). Se abordan las metodologías investigativas: metodología hipotética-deductiva, metodología interpretativa-comprensiva y metodología transformacional. Se explican de manera detallada los métodos de investigación cualitativa: investigación exploratoria, descriptiva, etnografía, documental, estudio de caso, etnometodología, interaccionismo simbólico, fenomenología y teoría fundada. Finalmente, seabordan las formas emergentes de investigación decolonial: la altersofía y el hacer decolonial, así como la urgencia de decolonizar la estructura de las tesis de maestría y doctorado, y de los proyectos de investigación, para poder desprendernos de la episteme moderna/colonial y de las metodologías eurocéntricas. -
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SALEEl libro está dirigido aquellos lectores que estén trabajando en proyecto relacionados con big data y busquen identificar las características de una solución de Big Data, los datos asociados a estas soluciones, la infraestructura requerida, y las técnicas de procesamiento de esos datos. Entre los principales objetivos podemos destacar:? Introducir los conceptos de ciencias de datos y machine learning. ? Introducir las principales librerías que podemos encontrar en Python para aplicar técnicas de machine learning a los datos. ? Dar a conocer los pasos para construir un modelo de machine learning, desde la adquisición de datos, pasando por la generación de funciones, hasta la selección de modelos. ? Dar a conocer los principales algoritmos para resolver problemas de machine learning. ? Introducir scikit-learn como herramienta para resolver problemas de machine learning. ? Introducir pyspark como herramienta para aplicar técnicas de big data y map-reduce. ? Introducir los sistemas de recomendación basados en contenidos.El libro trata de seguir un enfoque teórico-práctico con el objetivo de afianzar los conocimientos mediante la creación y ejecución de scripts desde la consola de Python.Además, complementa los contenidos con un repositorio alojado en el Material Adicional donde se pueden encontrar los ejemplos que se analizan a lo largo del libro para facilitar al lector las pruebas y asimilación de los contenidos teóricos. Desde la web del libro podrá descargar los ejemplos y ejercicios que se desarrollan en el libro lo que facilitara al lector a asimilar lo aprendido. -
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SALEEste libro tiene como objetivo que el lector comprenda de una forma sencilla y amena cuáles son los procedimientos de una Auditoría Informática. El lector aprenderá a entender sus fases, sus metodologías y las herramientas que le ayudarán en el proceso de los diferentes tipos de auditorías, así como conocer leyes, normas y procedimientos de buenas prácticas a tener en cuenta a la hora de realizar cualquier tipo de auditoría, el análisis y la gestión de riesgos. Se introduce al lector en los conceptos y definiciones básicas de una auditoría, en metodologías como OSSTMM, OSINT, OWISAM, OWASP, PTES, en los conceptos y metodologías de un análisis de riesgos. Así mismo, se exponen diferentes herramientas, entre otras:? OSINT: inteligencia de fuentes abiertas ? NMAP: escaneo de puertos ? WIRESHARK: sniffer/analizador de protocolos ? NESSUS: escáner de vulnerabilidades ? Firewall WindowsEl contenido del libro se estructura y distribuye en los siguientes temas:? Auditorias, fases, informes, auditoría de Hacking ético, metodologías? Aplicación de la LOPD? Análisis de riesgos, vulnerabilidades, amenazas y gestión del riesgo.? Herramientas del sistema operativo, análisis de puertos, protocolos, vulnerabilidades? Cortafuegos
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