Catálogo

En este capítulo se explican diversos conceptos importantes de machine learning (aprendizaje automático). Estos conceptos nos ayudarán a comprender los siguientes apartados, donde se verán modelos de regresión y clasificación, así como las técnicas de clustering (agrupamiento) y de reducción de dimensiones. Mientras que los siguientes capítulos incluirán algunos formalismos matemáticos y desarrollos en Python, aquí se explicarán los conceptos de la manera más simple posible. En resumen, este capítulo pretende ofrecer un marco que facilite la comprensión de los principales conceptos asociados a machine learning. Machine learning es la ciencia que hace que los ordenadores ?aprendan? a partir de los datos. En vez de programar, paso a paso, cada solución específica para cada necesidad planteada, tal y como se realiza en el enfoque de la programación convencional, el área de machine learning está dedicada al desarrollo de algoritmos genéricos que pueden extraer patrones de diferentes tipos de datos. De esta manera, un programa de machine learning destinado, por ejemplo, a clasificar números escritos a mano, no va a diferir sustancialmente de un programa destinado a la clasificación de las imágenes de señales de tráfico: ambos se basarán en la existencia de algún tipo de algoritmo de machine learning que clasifique datos etiquetados. En este punto se podría pensar que el proceso completo de machine learning es fácilmente automatizable, cuando realmente no es el caso: un ingeniero de datos (data scientist) debe llevar a cabo numerosas tareas específicas tales como la identificación de la fuente de datos, su limpieza, la eliminación de información que esté fuertemente correlacionada, la búsqueda de información sesgada, la realización de las normalizaciones necesarias, la identificación de los tipos de soluciones de machine learning cuya aplicación resulte apropiada, la elección del algoritmo más adecuado, el ajuste fino de los hiperparámetros del método elegido, el análisis de los resultados, la identificación de comportamientos incorrectos, la vuelta a procesos anteriores con el fin de cambiar lo que resulte necesario para mejorar los resultados, etc.

Bienvenido a mí Libro, ?Manual de Amazon Echo? y Bienvenido al Siglo 21! En los últimos 20 años, la mayoría de nosotros nos acostumbramos al uso del Internet, y si bien solíamos abrir minuciosamente directorios telefónicos o similares, el Internet ha facilitado mucho las cosas. Desde entonces el Internet ha seguido evolucionando en sus usos, como, por ejemplo cuando quiero averiguar o comprar algo. Primero, abro la computadora, inicio el buscador de Internet, o seleccionó en mi motor de búsqueda (para el 99% de nosotros la compañía con la G.) o en mi plataforma de compras preferida (la que tiene la letra A. en el nombre), y miramos en su mayoría los primeros resultados que el buscador nos ofrece y si las opciones se ajustan a lo que busco, lo compro (o, si la información se ajusta, entonces lo sé). 5 minutos después tienes un resultado. Con los teléfonos inteligentes, esto funciona un poco más rápido, pero la pantalla más pequeña no es para todos.

Este libro está diseñado para ser una guía e introducirte al área de seguridad informática, trabajando no solo desde el punto de vista técnico, si no también, usando las metodologías adecuadas para realizar pruebas de penetración o auditorías de seguridad en distintos casos. Lo más importante de este libro, será como entendiendo la metodología y su uso de manera y avanzaremos sin límites. Este libro basado en la certificación G.H.O.S.T (Grey Hat Offensive Security Technician), tiene todo lo que necesita una persona para adentrarse al mundo del hacking por medio de técnicas utilizadas por un sombrero gris, para cuando termines el libro dominarás el tema, lo que significa que aprenderás cómo atacan los cibercriminales, para poder proteger a una empresa adecuadamente de ellos.

Hay mucha gente por internet que me ha comentado que mi escuela era una estafa, que www.testerschool.com era un engaño, ?no se puede trabajar probando videojuegos, las fases de beta testing son gratuitas?, ?ese curso es un engaño, te piden dinero para nada? Bueno, trolls hay en todos los sitios, la diferencia entre un troll y una persona de éxito es la apertura de mente y la capacidad de soñar. Me hace mucha gracia que estas cuestiones se planteen en pleno siglo XXI pues cuando yo empecé a soñar con ser probador de videojuegos debía de correr el año 1993 y ya entonces sabía con certeza que los videojuegos se podían probar y se podía ganar dinero con ello. La respuesta a la pregunta ¿Se puede trabajar probando videojuegos? Es claramente SI, SI SE PUEDE Y SE GANA BUEN DINERO. Las fases de beta testing gratuitas que hacen algunas empresas son muy útiles y ni si quiera deberían de llamarse beta testing, pues como verás más adelante en el libro ese tipo de testing, el testing que se hace con usuarios reales para comprobar ciertos parámetros del juego y ajustarlos posteriormente se llama Play Testing. El mundo del testing del videojuego va muchísimo más allá que el de ese mero ?beta testing? que ofrecen algunas empresas, existe testing funcional, de localización y de compliance, este último es muy amplio, y aún existen muchos más tipos de testing que iréis viendo en estas páginas.