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Inteligencia artificial y computacional

La inteligencia artificial es hoy la herramienta esencial para afrontar la explosión de datos, la interconexión global y la creciente complejidad de los sistemas modernos. Dentro de ella, la inteligencia computacional ocupa un lugar fundamental, al aportar enfoques inspirados en la naturaleza y en procesos adaptativos que permiten resolver problemas inciertos, dinámicos y de alta complejidad.Este libro reúne, en un solo volumen, cuatro pilares de la inteligencia computacional moderna: lógica difusa, redes neuronales, algoritmos metaheurísticos y técnicas de agrupamiento. Con un enfoque práctico y accesible, los autores muestran cómo estas técnicas no solo funcionan de manera individual, sino cómo se potencian entre sí para dar respuesta a problemas reales con mayor eficacia. Cada capítulo combina fundamentos teóricos con ejemplos en Python, facilitando al lector pasar de la comprensión conceptual a la aplicación práctica inmediata.

Ebooks - Spiral Reader

Cuevas, Erik

Área:

Editorial: Ediciones de la U

ISBN: 9789587929812

Precio en Dólares: USD$ 21.00

*Este valor puede ser aproximado y podrá variar al momento del pago.

EdiciónFormatoTipo
2026eBook.pdf
SKU: 9789587929812 Categoría:

Descripción

La inteligencia artificial es hoy la herramienta esencial para afrontar la explosión de datos, la interconexión global y la creciente complejidad de los sistemas modernos. Dentro de ella, la inteligencia computacional ocupa un lugar fundamental, al aportar enfoques inspirados en la naturaleza y en procesos adaptativos que permiten resolver problemas inciertos, dinámicos y de alta complejidad.Este libro reúne, en un solo volumen, cuatro pilares de la inteligencia computacional moderna: lógica difusa, redes neuronales, algoritmos metaheurísticos y técnicas de agrupamiento. Con un enfoque práctico y accesible, los autores muestran cómo estas técnicas no solo funcionan de manera individual, sino cómo se potencian entre sí para dar respuesta a problemas reales con mayor eficacia. Cada capítulo combina fundamentos teóricos con ejemplos en Python, facilitando al lector pasar de la comprensión conceptual a la aplicación práctica inmediata.

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