Estadística inferencial. Regresión y correlación

Tabla de contenido

Semblanza del autor
Introducción
Capítulo 1. Conceptos básicos
1.1. Población objetivo
1.2. Introducción a la teoría de muestras
1.3. Muestra
1.4. Parámetro
1.5. Estimador
1.6. Muestreo
1.7. Tipos de muestreo
1.7.1. Muestreo aleatorio simple
1.7.2. Muestreo sistemático
1.7.3. Muestreo estratificado
1.7.4. Muestreo por conglomerados

Capítulo 2. Estadística inferencial
2.1. Inferencia
2.2. Estimación
2.2.1. Estimación puntual
2.2.2. Estimación por intervalo
2.3. Estimador
2.4. Intervalos de confianza
2.4.1. Intervalo de confianza cuando se conoce la (μ) y la (σ)
2.5. Estimación puntual de la media (μ) de una población
2.6. Ejercicios de aplicación Nº 1
2.7. Estimación por intervalo de la media de una población
2.8. Ejercicios de aplicación Nº 2
2.9. Estimación de la diferencia de dos medias Intervalo de confianza de (1–) para μ1–μ2
2.10. Ejercicios de aplicación Nº 3
2.11. Estimación de la diferencia entre dos proporciones
2.12. Ejercicios de aplicación Nº 4
2.13. Tamaño de la muestra para estimar una proporción poblacional

Capítulo 3. Distribuciones muestrales
3.1. Concepto. Definición
3.2. Distribución de medias muestrales
3.2.1. Muestras sin reemplazo
3.2.2. Muestreo con reemplazo
3.3. Resumen de distribuciones muestrales
3.4. Distribución de la diferencia entre las medias muestrales
3.5. Ejercicios de aplicación de medias muestrales No5
3.6. Distribución muestral de proporciones
3.7. Ejercicios de aplicación de medias proporcionales No6
3.8. Teorema del límite central
3.9. Ejercicios de aplicación del teorema del límite central No 7

Capítulo 4. Pruebas de hipótesis
4.1. Concepto
4.2. Definiciones
4.3. Estadístico de prueba
4.4. Errores tipo I y II
4.5. Nivel de significación
4.6. Potencia de la prueba
4.7. Ejercicios de aplicación Nº8

Capítulo 5. Aplicación y realización de cálculos en la prueba de hipótesis
5.1. Prueba de hipótesis para la media poblacional
5.2. Ejercicios de aplicación No9
5.3. Prueba de hipótesis para la proporción poblacional
5.4. Ejercicios de aplicación No10
5.5. Comparación de dos medias poblacionales
5.6. Ejercicios de aplicación No11
5.7. Comparación de dos proporciones poblacionales

Capítulo 6. Distribuciones relacionadas con la normal
6.1. Definición
6.2. Distribución normal o de Gauss
6.3. Características de la curva normal
6.4. Uso de la curva normal tipificada
6.5. Ejercicios de aplicación Nº12
6.6. Elementos necesarios para resolver distribuciones probabilísticas

Capítulo 7. Introducción a pequeñas muestras distribución de T Student
7.1. Concepto
7.2. Definición
7.3. Grados de libertad
7.4. Cálculo de grados de libertad
7.5. Uso de la tabla T-Student
7.6. Intervalos de confianza para la media poblacional
7.7. Prueba de hipótesis para la media poblacional
7.8. Ejercicios de aplicación Nº13

Capítulo 8. Distribución chi-cuadrado (X²)
8.1. Concepto
8.2. Definición
8.3. Características de la distribución Chi-cuadrado
8.4. Gráfico chi-cuadrado
8.5. Uso de la tabla de chi-cuadrado
8.6. Frecuencias esperadas iguales
8.7. Frecuencias esperadas desiguales
8.8. Intervalos de confianza
8.9. Ejercicios de aplicación Nº14

Capítulo 9. Distribución Fisher
9.1. Definición
9.2. Gráfica de la distribución F
9.3. Grados de libertad
9.4. Uso de la tabla de Fisher
9.5. Ejercicios de aplicación Nº15

Capítulo 10. Análisis de regresión y correlación
10.1. Regresión y correlación
10.2. Curva de ajuste
10.3. Regresión rectilínea simple
10.4. Instrucciones para la solución con aplicación de Excel
10.5. Varianza residual o varianza no explicada o la suma de los cuadrados del error
10.6. Error estándar de la Estimación
10.7. Ejercicios de aplicación N° 16
10.8. Teoría de Correlación (Concepto e interpretación)
10.8.1. Comportamiento gráfico del coeficiente de correlación
10.9. Coeficiente de determinación y de correlación
10.9.1. Coeficiente de determinación
10.9.2. Coeficiente de correlación

Capítulo 11. Series de tiempo
11.1. Definición
11.2. Componentes de una serie de tiempo
11.3. Tendencia lineal
11.4. Ajuste rectilíneo
11.5. Ajuste de una recta, tomando como origen el primer año de una serie continua
11.6. Ajuste de una recta con origen el primer año de una serie discontinua
11.7. Ajuste de una recta, con cambio de origen y número impar de años, en una serie continua
11.8. Ajuste de una recta, con cambio de origen y un número par de años en una serie continua
11.9. Ejercicios de aplicación Nº18
11.10. Pronósticos para series de tiempo con tendencia lineal, empleando funciones y herramientas de análisis de Excel
11.10.1. Explorar si se puede aplicar el procedimiento, función: tendencia
11.10.2. Función: TENDENCIA
11.10.3. Función: PRONÓSTICO.LINEAL
11.10.4. Función: INTERSECCION.EJE (b0) Y PENDIENTE (b1)
11.10.5. Funciones: GRÁFICO DE DISPERSIÓN CON LÍNEA DE TENDENCIA Y ECUACIÓN
11.10.6. Herramienta ANALISIS DE REGRESIÓN
11.10.7. Resumen de los diferentes procedimientos para el cálculo de pronósticos
11.10.8. Ejercicios de aplicación Nº 19

Capítulo 12. Control de calidad
12.1. Definición
12.2. Importancia del control de calidad
12.3. Herramientas de control de calidad
12.3.1. Diagrama de causa y efecto
12.3.2. Diagrama de Pareto
12.3.3. Cálculo de la frecuencia relativa y frecuencia acumulada relativa
12.3.4. Diagrama de dispersión
12.3.5. Tipos de correlación
12.3.6. Diagrama de flujo
12.3.7. Listas de verificación
12.3.8. Histograma
12.3.9. Elementos de una muestra agrupada
12.4. Gráficos de control
12.5. Estructura de un gráfico de control
12.6. Anomalías de un gráfico de control
12.7. Límites de especificación y límites de control
12.8. Cálculo de la suma, promedio y rango en una carta de datos
12.9. Clasificación de los gráficos de control
12.10. Carta de control con aplicación de Excel
12.11. Observaciones importantes para interpretar de un gráfico de control
12.12. Fórmulas para calcular la media () y rango (r)
12.13. Tabla de factores para calcular limites
12.14. Gráfico de control - r
12.15. Instrucciones para realizar el gráfico X-R en Excel
12.16. Gráfico de control x – s
12.17. Instrucciones para diligenciar la tabla con fórmulas y Excel
12.18. Gráfico de medias individuales y rangos móviles X–RM
12.19. Instrucciones para resolver el problema con las fórmulas y aplicando Excel
12.20. Gráfico de control de p
12.21. Instrucciones para resolver el problema con fórmulas y aplicando Excel
12.22. Gráfico de control NP
12.23. Instrucciones para hacer el gráfico NP, empleando las fórmulas y aplicando Excel
12.24. Gráfico De Control C
12.25. Instrucciones para elaborar el gráfico c, aplicando las fórmulas y Excel
12.26. Gráfico de control U
12.27. Instrucciones para elaborar el gráfico u, aplicando las fórmulas y Excel
12.28. Cuadro comparativo de gráficos de control
12.29. Observaciones finales
12.30. Ejercicios de aplicación

Apéndice
Lista de videos
Referencias