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Programación y Uso de Librerías en R

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Programación y Uso de Librerías en R

Este libro ofrece una guía completa, práctica y actualizada para el aprendizaje y uso de R y RStudio, dos de las herramientas más importantes en el análisis de datos, la investigación científica y la docencia universitaria. A lo largo de sus capítulos, el lector recorrerá desde la instalación y configuración del entorno de trabajo hasta el dominio de técnicas avanzadas para la manipulación, análisis e interpretación de datos. La obra aborda de manera didáctica las principales librerías del ecosistema R, explicando cómo cargar, transformar, visualizar y analizar información mediante ejemplos reproducibles, ejercicios prácticos y casos de aplicación reales. Asimismo, desarrolla conceptos fundamentales de estadística descriptiva e inferencial, técnicas de muestreo, distribuciones de probabilidad, contrastes de hipótesis y herramientas de programación que permiten crear funciones personalizadas y automatizar procesos analíticos. El contenido también profundiza en el tratamiento de grandes volúmenes de datos, la aplicación de algoritmos de modelización, la generación de visualizaciones profesionales y el uso de metodologías de Business Intelligence orientadas a la toma de decisiones. Gracias a su estructura progresiva y su enfoque eminentemente práctico, esta obra se convierte en un recurso indispensable para estudiantes, docentes, investigadores y profesionales que buscan aprovechar el potencial de R como una herramienta flexible y poderosa para el desarrollo de proyectos científicos, sociales, empresariales y de análisis de datos.

Ebooks - Spiral Reader

Peñaloza Figueroa, Juan Luis

Área:

Editorial: Ediciones de la U

ISBN: 9786287912458

Precio en Dólares: USD$ 44.75

*Este valor puede ser aproximado y podrá variar al momento del pago.

EdiciónFormatoTipo
2026 eBook .pdf
SKU: 9786287912458 Categoría:

Descripción

Este libro ofrece una guía completa, práctica y actualizada para el aprendizaje y uso de R y RStudio, dos de las herramientas más importantes en el análisis de datos, la investigación científica y la docencia universitaria. A lo largo de sus capítulos, el lector recorrerá desde la instalación y configuración del entorno de trabajo hasta el dominio de técnicas avanzadas para la manipulación, análisis e interpretación de datos. La obra aborda de manera didáctica las principales librerías del ecosistema R, explicando cómo cargar, transformar, visualizar y analizar información mediante ejemplos reproducibles, ejercicios prácticos y casos de aplicación reales. Asimismo, desarrolla conceptos fundamentales de estadística descriptiva e inferencial, técnicas de muestreo, distribuciones de probabilidad, contrastes de hipótesis y herramientas de programación que permiten crear funciones personalizadas y automatizar procesos analíticos. El contenido también profundiza en el tratamiento de grandes volúmenes de datos, la aplicación de algoritmos de modelización, la generación de visualizaciones profesionales y el uso de metodologías de Business Intelligence orientadas a la toma de decisiones. Gracias a su estructura progresiva y su enfoque eminentemente práctico, esta obra se convierte en un recurso indispensable para estudiantes, docentes, investigadores y profesionales que buscan aprovechar el potencial de R como una herramienta flexible y poderosa para el desarrollo de proyectos científicos, sociales, empresariales y de análisis de datos.

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