Prólogo Introducción

UNIDAD I

1. Conceptos básicos 1.1 Historia de la estadística 1.2 Definición 1.3 Finalidad de la estadística 1.4 Aplicaciones de la estadística 1.5 La investigación 1.6 Investigación estadística  1.6.1 Planeamiento 1.6.2 Recolección1.7 Estadística descriptiva 1.8 Estadística inferencial 1.9 Población objetivo o universo 1.10 Muestra 1.11 Muestreo 1.12 Tipos de muestreo 1.12.1 Muestreo aleatorio 1.12.2 Muestreo estratificado 1.12.3 Muestreo sistemático 1.13 Unidad estadística o unidad de análisis o unidad de observación 1.14 Estadístico-estadígrafo-parámetro 1.15 Variable 1.16 Clasificación de las variables 1.16.1 Variable independiente 1.16.2 Variable dependiente 1.16.3 Variables cualitativas 1.16.4 Variables cuantitativas 1.17 Dominio de una variable 1.18 Escalas o niveles de medición 1.18.1 Escala nominal o escala clasificatoria 1.18.2 Escala ordinal o escala de rangos 1.18.3 Escala de intervalo 1.18.4 Escala de razón 1.19 Redondeo 1.20 Porcentaje 1.21 Razón 1.22 Proporción 1.23 Tasa 1.24 Ejercicios de aplicación No. 1

UNIDAD II

2. Distribución de frecuencias 2.1 Presentación de la información 2.2 Tablas-cuadros 2.3 Componentes de una tabla 2.4 Gráficas 2.4.1 Componentes de una gráfica 2.5 Variable cualitativa (atributos) 2.6 Variable cuantitativa (discreta) 2.7 Elementos de una variable discreta-tablas-gráficos 2.8 Otras gráficas empleadas en estadística 2.8.1 Gráfico de línea 2.8.2 Gráfico de barra compuesta 2.8.3. Gráfico circular 2.9 Ejercicios de aplicación No. 2

UNIDAD III 3. Distribución de frecuencias (continuación) 3.1 Variable cuantitativa continua 3.2 Elementos de una muestra agrupada 3.3. Tabla de distribución de frecuencias – Gráficos – Interpretación de datos 3.3.1 Tabla de distribución de frecuencias 3.3.2 Gráficos 3.3.3 Interpretación 3.4 Diagrama de tallo y hojas 3.5 Ejercicios de aplicación No. 3

UNIDAD IV

4. Medidas de centralización o medidas de tendencia central 4.1 Definición 4.2 Media aritmética 4.3 Uso de la calculadora (Casio fx-350MS o similares), en el cálculo de: ∑x2; ∑x; n; ; σ (desviación estándar). 4.4 Propiedades de la media aritmética 4.5 Media para datos agrupados 4.6 Uso de la calculadora con datos agrupados 4.7 Mediana 4.8 Mediana para datos agrupados 4.9 Moda 4.10 Moda para datos agrupados 4.11 Observaciones con respecto a la media, la mediana y la moda 4.12 Media geométrica 4.13 Ejercicios de aplicación No. 4

UNIDAD V

5. Medidas de posición 5.1 Definición 5.2 Cuantiles 5.3 Cuartiles para datos no agrupados 5.4 Deciles para datos no agrupados 5.5 Percentiles para datos no agrupados 5.6 Cuantiles para datos agrupados 5.7 Rango o recorrido intercuartílico 5.8 Diagrama de cajas y bigotes o gráfica de caja con valores extremos (box and whisker) 5.8.1 Construcción 5.8.2 Análisis 5.9 Ejercicios de aplicación No. 5

UNIDAD VI

6. Medidas de dispersión o medidas de variabilidad 6.1 Concepto 6.2 Rango o recorrido 6.3 Desviación media 6.4 Varianza 6.5 Desviación típica o desviación estándar 6.6 Teorema de Tchebysheff 6.7 Coeficiente de desviación 6.8 Coeficiente de variación o dispersión 6.9 Puntaje típico o estandarizado (Z) 6.10 Ejercicios de aplicación No. 6

UNIDAD VII

7. Medidas de forma 7.1 Asimetría 7.1.1 Cálculo de la asimetría  7.1.2 Índice basado en los tres cuartiles 7.2 Curtosis o apuntamiento 7.2.1 Tipos de curtosis 7.3 Ejercicios de aplicación No. 7

UNIDAD VIII

8. Análisis de regresión y correlación 8.1 Regresión y correlación 8.2 Curva de ajuste 8.3 Regresión rectilínea simple 8.4 Varianza residual o varianza no explicada o la suma de los cuadrados del error 8.5 Error estándar de la estimación 8.6 Ejercicios de aplicación No. 8 8.7 Teoría de correlación (concepto e interpretación) 8.7.1 Comportamiento gráfico del coeficiente de correlación 8.8 Coeficiente de determinación y de correlación 8.8.1 Coeficiente de determinación 8.8.2 Coeficiente de correlación 8.9 Uso de la calculadora (Casio fx-350 MS o similares) 8.9.1 Introducción de datos a la calculadora y lectura de resultados 8.9.2 Lectura de resultados 8.9.3 Otros resultados 8.10 Regresión parabólica simple 8.11 Regresión exponencial 8.12 Regresión logarítmica 8.13 Ejercicios de aplicación No. 8-1

UNIDAD IX

9. Teoría de contar - Introducción a probabilidades 9.1 Notación factorial 9.2 Permutaciones 9.3 Permutaciones con repetición 9.4 Variaciones 9.5 Combinaciones 9.5.1 Propiedades de los números combinatorios 9.6 Ejercicios de aplicación No. 9 9.7 Ejercicios de aplicación No. 9-1 9.8 Introducción a probabilidades 9.9 Definición de probabilidad 9.9.1 El método clásico 9.9.2 Método empírico 9.9.3 Definición axiomática 9.10 Escala de valores de las probabilidades 9.11 Experimento aleatorio (EA) 9.12 Espacio muestral (S) 9.13 Evento 9.14 Diagrama de árbol 9.15 Ejercicios de aplicación No. 9-2 9.16 Tipos de probabilidad 9.16.1 Probabilidad simple 9.16.2 Probabilidad condicional 9.16.3 Regla de la multiplicación 9.16.4 Evento independiente 9.16.5 Evento dependiente 9.16.6 Probabilidad conjunta 9.16.7 Regla de la adición o suma de probabilidades 9.16.8 Probabilidad total 9.17 Teorema de Bayes 9.18 Ejercicios de aplicación No. 9-3

UNIDAD X

10. Distribuciones de probabilidad 10.1 Concepto 10.2 Variable aleatoria 10.2.1 Variable aleatoria discreta (V.A.D.) 10.2.2 Variable aleatoria continua (V.A.C.) 10.3 Distribución probabilística 10.3.1 Definición 10.3.2 Media y varianza 10.4 Distribución de probabilidad de variable discreta 10.4.1 Función de cuantía. F(k) 10.4.2 Espectro 10.5 Ejercicios de aplicación No. 10 10.6 Ensayos de Bernoulli 10.6.1 Media y varianza 10.7 Distribución binomial 10.7.1 Media y varianza 10.7.2 Función binomial 10.8 Ejercicios de aplicación No. 10-1 10.9 Distribución hipergeométrica 10.9.1 Media y varianza 10.10 Ejercicios de aplicación No. 10-2 10.11 Distribución probabilística de Poisson 10.11.1 Media y varianza 10.12 Ejercicios de aplicación No. 10-3 10.13 Distribución normal o de Gauss 10.13.1 Características de la curva normal 10.13.2 Manejo de la curva normal tipificada 10.14 Ejercicios de aplicación No. 10-4 10.15 Elementos necesarios para resolver distribuciones probabilísticas 10.16 Aproximación de la normal a la distribución binomial 10.17 Ejercicios de aplicación No. 10-5 10.18 Aproximación a la distribución hipergeométrica 10.19 Aproximación a la distribución de Poisson

Bibliografía

Apéndice I. Respuestas a ejercicios pares seleccionados II. Ejercicios anexos que se recomienda resolver con Excel III. Tabla de Z

Video 1. Estadística – Introducción Video 2. Variable cualitativa Video 3. Variable cuantitativa discreta Video 4. Gráfico de línea Video 5. Variable continua, tabla de distribución de frecuencias Video 6. Gráfico de un histograma de frecuencia absoluta y frecuencia relativa Video 7. Polígono de frecuencia absoluta y de frecuencia relativa Video 8. Ojiva ascendente y ojiva descendente