Semblanza del autor Introducción Capítulo 1. Conceptos básicos 1.1. Población objetivo 1.2. Introducción a la teoría de muestras 1.3. Muestra 1.4. Parámetro 1.5. Estimador 1.6. Muestreo 1.7. Tipos de muestreo 1.7.1. Muestreo aleatorio simple 1.7.2. Muestreo sistemático 1.7.3. Muestreo estratificado 1.7.4. Muestreo por conglomerados

Capítulo 2. Estadística inferencial 2.1. Inferencia 2.2. Estimación 2.2.1. Estimación puntual 2.2.2. Estimación por intervalo 2.3. Estimador 2.4. Intervalos de confianza 2.4.1. Intervalo de confianza cuando se conoce la (μ) y la (σ) 2.5. Estimación puntual de la media (μ) de una población 2.6. Ejercicios de aplicación Nº 1 2.7. Estimación por intervalo de la media de una población 2.8. Ejercicios de aplicación Nº 2 2.9. Estimación de la diferencia de dos medias Intervalo de confianza de (1–) para μ1–μ2 2.10. Ejercicios de aplicación Nº 3 2.11. Estimación de la diferencia entre dos proporciones 2.12. Ejercicios de aplicación Nº 4 2.13. Tamaño de la muestra para estimar una proporción poblacional

Capítulo 3. Distribuciones muestrales 3.1. Concepto. Definición 3.2. Distribución de medias muestrales 3.2.1. Muestras sin reemplazo 3.2.2. Muestreo con reemplazo 3.3. Resumen de distribuciones muestrales 3.4. Distribución de la diferencia entre las medias muestrales 3.5. Ejercicios de aplicación de medias muestrales No5 3.6. Distribución muestral de proporciones 3.7. Ejercicios de aplicación de medias proporcionales No6 3.8. Teorema del límite central 3.9. Ejercicios de aplicación del teorema del límite central No 7

Capítulo 4. Pruebas de hipótesis 4.1. Concepto 4.2. Definiciones 4.3. Estadístico de prueba 4.4. Errores tipo I y II 4.5. Nivel de significación 4.6. Potencia de la prueba 4.7. Ejercicios de aplicación Nº8

Capítulo 5. Aplicación y realización de cálculos en la prueba de hipótesis 5.1. Prueba de hipótesis para la media poblacional 5.2. Ejercicios de aplicación No9 5.3. Prueba de hipótesis para la proporción poblacional 5.4. Ejercicios de aplicación No10 5.5. Comparación de dos medias poblacionales 5.6. Ejercicios de aplicación No11 5.7. Comparación de dos proporciones poblacionales

Capítulo 6. Distribuciones relacionadas con la normal 6.1. Definición 6.2. Distribución normal o de Gauss 6.3. Características de la curva normal 6.4. Uso de la curva normal tipificada 6.5. Ejercicios de aplicación Nº12 6.6. Elementos necesarios para resolver distribuciones probabilísticas

Capítulo 7. Introducción a pequeñas muestras distribución de T Student 7.1. Concepto 7.2. Definición 7.3. Grados de libertad 7.4. Cálculo de grados de libertad 7.5. Uso de la tabla T-Student 7.6. Intervalos de confianza para la media poblacional 7.7. Prueba de hipótesis para la media poblacional 7.8. Ejercicios de aplicación Nº13

Capítulo 8. Distribución chi-cuadrado (X²) 8.1. Concepto 8.2. Definición 8.3. Características de la distribución Chi-cuadrado 8.4. Gráfico chi-cuadrado 8.5. Uso de la tabla de chi-cuadrado 8.6. Frecuencias esperadas iguales 8.7. Frecuencias esperadas desiguales 8.8. Intervalos de confianza 8.9. Ejercicios de aplicación Nº14

Capítulo 9. Distribución Fisher 9.1. Definición 9.2. Gráfica de la distribución F 9.3. Grados de libertad 9.4. Uso de la tabla de Fisher 9.5. Ejercicios de aplicación Nº15

Capítulo 10. Análisis de regresión y correlación 10.1. Regresión y correlación 10.2. Curva de ajuste 10.3. Regresión rectilínea simple 10.4. Instrucciones para la solución con aplicación de Excel 10.5. Varianza residual o varianza no explicada o la suma de los cuadrados del error 10.6. Error estándar de la Estimación 10.7. Ejercicios de aplicación N° 16 10.8. Teoría de Correlación (Concepto e interpretación) 10.8.1. Comportamiento gráfico del coeficiente de correlación 10.9. Coeficiente de determinación y de correlación 10.9.1. Coeficiente de determinación 10.9.2. Coeficiente de correlación

Capítulo 11. Series de tiempo 11.1. Definición 11.2. Componentes de una serie de tiempo 11.3. Tendencia lineal 11.4. Ajuste rectilíneo 11.5. Ajuste de una recta, tomando como origen el primer año de una serie continua 11.6. Ajuste de una recta con origen el primer año de una serie discontinua 11.7. Ajuste de una recta, con cambio de origen y número impar de años, en una serie continua 11.8. Ajuste de una recta, con cambio de origen y un número par de años en una serie continua 11.9. Ejercicios de aplicación Nº18 11.10. Pronósticos para series de tiempo con tendencia lineal, empleando funciones y herramientas de análisis de Excel 11.10.1. Explorar si se puede aplicar el procedimiento, función: tendencia 11.10.2. Función: TENDENCIA 11.10.3. Función: PRONÓSTICO.LINEAL 11.10.4. Función: INTERSECCION.EJE (b0) Y PENDIENTE (b1) 11.10.5. Funciones: GRÁFICO DE DISPERSIÓN CON LÍNEA DE TENDENCIA Y ECUACIÓN 11.10.6. Herramienta ANALISIS DE REGRESIÓN 11.10.7. Resumen de los diferentes procedimientos para el cálculo de pronósticos 11.10.8. Ejercicios de aplicación Nº 19

Capítulo 12. Control de calidad 12.1. Definición 12.2. Importancia del control de calidad 12.3. Herramientas de control de calidad 12.3.1. Diagrama de causa y efecto 12.3.2. Diagrama de Pareto 12.3.3. Cálculo de la frecuencia relativa y frecuencia acumulada relativa 12.3.4. Diagrama de dispersión 12.3.5. Tipos de correlación 12.3.6. Diagrama de flujo 12.3.7. Listas de verificación 12.3.8. Histograma 12.3.9. Elementos de una muestra agrupada 12.4. Gráficos de control 12.5. Estructura de un gráfico de control 12.6. Anomalías de un gráfico de control 12.7. Límites de especificación y límites de control 12.8. Cálculo de la suma, promedio y rango en una carta de datos 12.9. Clasificación de los gráficos de control 12.10. Carta de control con aplicación de Excel 12.11. Observaciones importantes para interpretar de un gráfico de control 12.12. Fórmulas para calcular la media () y rango (r) 12.13. Tabla de factores para calcular limites 12.14. Gráfico de control - r 12.15. Instrucciones para realizar el gráfico X-R en Excel 12.16. Gráfico de control x – s 12.17. Instrucciones para diligenciar la tabla con fórmulas y Excel 12.18. Gráfico de medias individuales y rangos móviles X–RM 12.19. Instrucciones para resolver el problema con las fórmulas y aplicando Excel 12.20. Gráfico de control de p 12.21. Instrucciones para resolver el problema con fórmulas y aplicando Excel 12.22. Gráfico de control NP 12.23. Instrucciones para hacer el gráfico NP, empleando las fórmulas y aplicando Excel 12.24. Gráfico De Control C 12.25. Instrucciones para elaborar el gráfico c, aplicando las fórmulas y Excel 12.26. Gráfico de control U 12.27. Instrucciones para elaborar el gráfico u, aplicando las fórmulas y Excel 12.28. Cuadro comparativo de gráficos de control 12.29. Observaciones finales 12.30. Ejercicios de aplicación

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